Esta é uma continuação do pequeno estudo de redes artificiais neurais que fiz como aprendizado. Neste caso, usei os dados do ENEM-2023.

Assim, como a base de dados do ENEM-2023 é enorme, já que é a nível Brasil, há necessidade de geração de uma base de dados menor, que possa rodar no servidor onde meu site está hospedado, num tempo razoável.

Desta forma, o usuário antes de executar os algorítmos precisa gerar a base de dados que servirá ao processamento. Para gerar essa base de dados, deve-se escolher uma unidade da federação e a quantidade de registros do ENEM que deve ser lida. Após a geração, pode-se escolher um dos algorítmos para a previsão:

Dados numéricos:
Para a previsão basta fornecer, nesta ordem, as notas do ENEM referentes a CN, CH, LC e MT.

Dados categóricos:
Para a previsão é necessário entrar com as informações sobre sexo, idade, estado civil, nacionalidade...entre outras categorias.

Dados totalmente categóricos:
Para a previsão é necessário entrar com as informações sobre sexo, idade, estado civil, nacionalidade...entre outras categorias. Neste caso, as notas foram categorizadas por faixas, assim é necessário indicar as faixas de notas.

Sendo assim, gere a base de dados, escolha o algorítmo que queira testar e execute-o para verificação

Se você não conhece bem o assunto, é aconselhável ler antes as EXPLICAÇÕES SOBRE OS ALGORÍTMOS.