Como as aplicações de Inteligência Artificial estão cada vez mais aumentando, decidi estudar alguns de seus algorítmos.
Quero deixar claro que acho errado o que vem se chamando de IA (Inteligência Artificial).
Na realidade, trata-se do processamento de algorítmos que possibilitam
o reconhecimento de padrões, através da leitura de enormes arquivos num tempo
razoável. Muitos dos algorítmos estatísticos usados são de antigo conhecimento,
porém, anteriormente não havia tecnologia para processar grandes massas de dados num
tempo razoável, o que agora já é possível e cada vez o será mais producente. Entretanto,
o mercado prefere chamar isto de IA, que dá maior marketing. Dito isto, vamos aos
algorítmos.
Para isso, escolhi trabalhar com dois tipos de dados: numéricos e textuais
Em relação aos dados numéricos, me senti mais à vontade, devido a conhecê-los bem durante todo o tempo que trabalhei no IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Já em relação aos dados textuais, foi uma experiência nova que abri para estudar.
As bases de dados numéricos escolhidas foram o ENEM-2021, ocorrido em plena pandemia COVID-19, e o ENADE-2022 para avaliação do ensino superior. Para os dados textuais foram escolhidos o Livro dos Espíritos de Allan Kardec e o livro "Depois da Morte" de Léon Denis, devido eu seguir o espiritismo.
Fica claro que meus estudos não exploram a IA generativa. Apenas, tentam fazer previsões, em relação aos dados numéricos e uma facilidade de maior interpretação nos dados textuais.
Por último, deixo claro que o estudo visa a compreender os algorítmos e não aplicá-los diretamente. Deste modo, embora existam muitos algorítmos prontos, em várias linguagens de programação, procurei programar (principalmente em PHP e Javascript) seus procedimentos básicos para conseguir os objetivos desejados.
Dito isto, façam a escolha do caminho a navegar:
| DADOS NUMÉRICOS | DADOS TEXTUAIS | ||
| ENEM - 2021 | ENADE - 2022 | LIVRO DOS ESPÍRITOS | LIVRO DEPOIS DA MORTE |
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RECOMENDAÇÃO: Se você é ou pretende ser professor => leia minhas observações sobre IA